Modèle de médiation

Les processus de médiation peuvent inclure plusieurs médiateurs, variables dépendantes et/ou variables indépendantes. Dans la prévention des médicaments à l`école, par exemple, les programmes de prévention ciblent plusieurs médiateurs tels que les compétences en résistance, les normes sociales, les attitudes à l`égard des drogues et les aptitudes en communication. Le modèle de médiateur multiple est susceptible de fournir une évaluation plus précise des effets de la médiation dans de nombreux contextes de recherche. Les modèles avec plus d`un médiateur sont des prolongements simples du cas de médiateur unique (MacKinnon 2000). Plusieurs formules d`erreur standard pour comparer différents effets médiatisés sont données par MacKinnon (2000), et les méthodes sont illustrées avec les résultats d`une étude de prévention des médicaments. La méthode la plus couramment utilisée pour évaluer la médiation est l`approche causale décrite dans le travail classique du baron & Kenny (1986; aussi Kenny et coll. 1998) et Judd & Kenny (1981a, 1981b). Quatre étapes sont impliquées dans l`approche Baron et Kenny pour établir la médiation. Premièrement, une relation significative entre la variable indépendante et la variable dépendante est requise dans l`équation 1. Deuxièmement, une relation significative entre la variable indépendante et la variable de médiation hypothétisée est exigée dans l`équation 3.

Troisièmement, la variable de médiation doit être significativement reliée à la variable dépendante lorsque la variable indépendante et la variables de médiation sont des prédicteurs de la variable dépendante dans l`équation 2. Quatrièmement, le coefficient relatif à la variable indépendante à la variable dépendante doit être plus grand (en valeur absolue) que le coefficient lié à la variable indépendante à la variable dépendante dans le modèle de régression avec la variable indépendante et la variable de médiation prédisant la variable dépendante. Cette approche causale de l`évaluation de la médiation a été la méthode la plus couramment utilisée pour évaluer la médiation. Comme nous l`avons vu ci-dessous, il existe plusieurs limitations à cette approche. À l`instar de SEM, l`approche d`inférence causale tente d`établir une base formelle pour l`inférence causale en général et la médiation en particulier. Généralement, les contrefactuels ou les résultats potentiels sont utilisés. Le résultat potentiel pour la personne i sur Y pour qui X = 1 serait désigné comme Yi (1). Le résultat potentiel de Yi (0) peut être défini même si la personne que je n`ai pas marquer 0 sur X.

Il s`agit donc d`un résultat potentiel ou d`un contrefactuel. Les moyennes de ces résultats potentiels entre les personnes sont signalées par E [Y (0)] et E [Y (1)]. Pour un modeleur SEM, les résultats potentiels peuvent être considérés comme des valeurs prédites d`une équation structurelle. Considérez l`équation structurelle «étape 1»: le modèle de médiation modéré est plus complexe lorsque la variable modérateur est continue. Bien que les équations de régression requises pour estimer le modèle de médiation modéré continu soient les mêmes que pour le cas catégorique, l`interprétation des résultats est compliquée en raison du grand nombre de valeurs d`un modérateur continu.